OpenAI ha conformat un equip intern especialitzat en robòtica. La seva missió: dissenyar algorismes de control físic per a robots, una peça clau en el camí cap a la intel·ligència artificial general (AGI). Recentment, ha incorporat enginyers de hardware de consum, especialistes en realitat augmentada i figures destacades de la recerca robòtica.
Per què robots humanoides?
Per a OpenAI, el salt del món digital al físic és imprescindible. Robots humanoides funcionen com a laboratoris vius: entorns amb gravetat, fregaments i sorpreses que les simulacions no poden reproduir del tot. Exploren tasques quotidianes, manipulació d’objectes, locomoció bípeda en terrenys irregulars: escenaris que imiten l’imprevisible del món real.
Els desafiaments d’aquest laboratori viu
- Locomoció bípeda en entorns complexos: mantenir l’equilibri, adaptar-se al sòl irregular, moure’s sense patrons fixos.
- Manipulació física: braços i mans que interactuïn amb objectes reals, amb precisió i adaptabilitat.
- Aprendre de l’inesperat: fallades, obstacles imprevistos, contacte amb l’entorn; factors que obliguen a reaccionar fora del guió.
AGI i la dimensió física
OpenAI sosté que només enfrontar el físic permetrà una IA amb percepció integrada, capacitat de manipular objectes i raonament autònom. No es tracta d’un esforç aïllat, sinó del següent esglaó després dels models lingüístics. El físic, diuen, introdueix variables com la fricció, el desgast i la incertesa, impossibles de reproduir en simulacions pures.
Ecosistema, inversions i col·laboracions
L’empresa inverteix en startups dedicades al control motor i a l’aprenentatge físic, com Physical Intelligence. Tecnologies d’OpenAI ja s’integren en robots industrials humanoides —com els Figure 02— que no només manipulen objectes, també conversen en temps real. S’informa a més de negociacions amb fabricants de hardware per accelerar prototips propis. Alguns mitjans apunten que OpenAI estudia fabricar el seu propi robot humanoide, en aliança amb altres actors del sector.
Beneficis socials i desafiaments ètics
Possibles avantatges
- Automatització de tasques repetitives o de risc, sobretot en indústria i logística.
- Suport en salut i cures, especialment per a persones grans o amb mobilitat reduïda.
- Auxili domèstic amb tasques complexes, que avui requereixen esforç humà constant.
Reptes i tensions
- Reemplaçament laboral en sectors amb mà d’obra intensiva.
- Garantir seguretat: com assegurar que un robot actuarà dins de límits confiables?
- Privacitat i impacte social: quines dades usaran, qui els regula, qui respon si alguna cosa falla.
On se situa OpenAI davant d’altres actors?
Amb aquest gir, OpenAI passa de centrar-se en generadors de textos i models digitals a comprometre’s amb el físic. Aquesta estratègia el col·loca com a competidor directe de Tesla (Optimus), Boston Dynamics o Figure. No només reforça la IA generativa, sinó que busca provar-la en contextos reals, on el llenguatge, el moviment i la manipulació s’entrellacen.
Encara que l’equip segueix en fase embrionària —les vacants mostren que encara es defineixen objectius i escales—, l’aposta és clara. Altman, CEO d’OpenAI, ha suggerit que el camí cap a l’AGI inclou cossos capaços d’actuar en el món real, no només de processar dades digitals.
Mirant cap endavant
El moviment d’OpenAI obre preguntes decisives. Com seran les regulacions? Qui controlarà els estàndards de seguretat? Quins treballs canviaran primer? Mentre la robòtica humanoide avança, el digital deixa de ser suficient per imaginar la intel·ligència. I en aquest encreuament entre físic i algorisme, es decidirà quant del futur serà humanoide.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.