OpenAI acaba de presentar AgentKit, una caixa d’eines pensada per a aquells que volen construir agents intel·ligents sense perdre’s en una selva de codi. El que abans era un trencaclosques de peces soltes ara es presenta com un entorn més unit, més visual, més editable. Promet escurçar temps, reduir errors i, sobretot, retornar el control a aquells que dissenyen fluxos d’interacció.
Introducing AgentKit—build, deploy, and optimize agentic workflows.
💬 ChatKit: Embeddable, customizable chat UI
👷 Agent Builder: WYSIWYG workflow creator
🛤️ Guardrails: Safety screening for inputs/outputs
⚖️ Evals: Datasets, trace grading, auto-prompt optimization pic.twitter.com/pGgNHKOvj3— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) October 6, 2025
Un llenç visual per pensar en blocs
Dissenyar agents complexos solia ser com muntar un moble sense instruccions: lògica dispersa, múltiples entorns, i versions impossibles de rastrejar. Amb Agent Builder, OpenAI aposta per una interfície visual on els components —agents, eines, condicions, filtres— s’arrosseguen i connecten com peces de Lego. El codi segueix allà, però el focus està en l’estructura. Empreses com Ramp, plataforma de gestió financera que ajuda les empreses a automatitzar i optimitzar els seus processos financers, asseguren que aquest enfocament els ha permès reduir els cicles de prova en més de la meitat.
El que és interessant és que aquest llenç no està pensat només per a enginyers. També poden utilitzar-lo perfils legals, creatius o de producte per fer les seves pròpies automatitzacions. Cada node té nom, funció i context. Tot es guarda, es prova i es versiona des d’un mateix lloc.
Connectors per sortir al món
Un agent sense dades reals és només una simulació. Per trencar aquest límit, OpenAI inclou un registre de connectors que permet integrar Dropbox, Google Drive, SharePoint o APIs a mida. N’hi ha prou amb enllaçar i configurar. L’agent ja pot accedir a arxius, consultar bases de dades o disparar respostes segons el que passa fora de la seva caixa.
A aquesta connectivitat s’hi suma una capa de seguretat modular amb filtres que detecten si s’està compartint informació sensible, que frenen comportaments estranys, que avisen si algú intenta saltar-se les regles. Aquestes guàrdies es poden connectar al canvas o integrar-se en el propi codi, segons el nivell de control que es busqui.
ChatKit: el canal conversacional
El rostre de l’agent, en molts casos, serà un xat. I aquí entra ChatKit, un sistema que permet crear interfícies conversacionals sense haver de dissenyar-les des de zero. Es poden personalitzar colors, logotips, estructures de missatge, però també el comportament com si el model respon per parts, si manté el fil o si pren decisions al vol.
Canva, per exemple, va utilitzar ChatKit per desplegar un assistent per a la seva comunitat de desenvolupadors. Ho va fer en menys d’una hora. Un atall que abans requeria setmanes de disseny i programació. El resultat és un agent de suport que transforma la manera en què els desenvolupadors interactuen amb la documentació, convertint-la en una experiència conversacional i facilitant la creació d’aplicacions i integracions en Canva.
Avaluar sense apagar la màquina
Construir un agent és només el primer pas. El complex és mantenir-lo afinat mentre està en ús. OpenAI amplia Evals, el seu sistema d’avaluació, perquè mesurar el rendiment no impliqui detenir el flux. Ara es poden utilitzar conjunts de dades amb anotacions humanes, observar com es comporta l’agent en temps real i ajustar els prompts segons resultats concrets.
Tot està integrat en el mateix entorn, cosa que evita exportar, reetiquetar o perdre context. Fins i tot es poden avaluar models de tercers sense necessitat de migrar a GPT. Es tracta d’observar i corregir sense frenar la marxa.
Aprendre a triar com actuar
No es tracta només de respondre, sinó de decidir com i quan fer-ho. OpenAI introdueix un nou sistema d’ajust fi amb reforç (Reinforcement Fine-Tuning) que permet ensenyar al model a utilitzar eines quan correspon i a jutjar si una resposta és adequada segons criteris definits per cada equip.
Aquesta capacitat ja funciona en models com o4-mini i està en fase beta per a GPT-5. La meta és que l’agent no només parli bé, sinó que sàpiga orquestrar accions sense supervisió constant. Un pas cap a agents que prenen decisions sense necessitat de guies.
Disponibilitat amb lletra petita
Algunes peces d’AgentKit ja estan disponibles. ChatKit i les noves funcions d’avaluació estan obertes a desenvolupadors. El canvas d’Agent Builder i el Connector Registry estan en fase beta, accessibles per a usuaris de ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu o aquells que tinguin organització API.
No hi ha costos extres, més enllà de l’ús habitual de models. OpenAI ha avançat que planeja llançar una API de Workflows per convertir aquests agents en productes autònoms, llestos per ser desplegats en qualsevol entorn.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
