OpenAI ha presentat GPT‐5.2‑Codex, una variant de la seva família GPT‐5.2 pensada no només per generar text, sinó per executar i raonar sobre codi en contextos d’enginyeria complexa.
Més que escriure codi, entendre projectes
GPT‐5.2‑Codex parteix de la base dels models de llenguatge general, però amb ajustos específics que li permeten navegar projectes de programari complexos i mantenir coherència fins i tot quan la tasca supera els límits d’un simple prompt. Això inclou entendre múltiples fitxers, estils i dependències en un repositori, i produir solucions que es sostenen en sistemes reals de producció. Al contrari dels assistents que responen a preguntes aïllades, aquí la intel·ligència s’orienta a accions sostingudes com refactoritzar, automatitzar proves, completar blocs de codi i fins i tot suggerir canvis en pipelines d’integració contínua.
Rendiment en el terreny tècnic
OpenAI ha assenyalat el rendiment de GPT‐5.2‑Codex en mesures d’enginyeria com benchmarks de terminal i compilació, on pot interactuar amb entorns reals per compilar, executar i provar codi automàticament. Aquestes proves no són exercicis sintètics, sinó simulacions de fluxos de treball que s’assemblen a tasques quotidianes del desenvolupament de programari professional. Això implica que el model no només genera text, sinó que pot verificar si aquest text compleix una funció pràctica en el context d’un projecte tècnic real.
Visió sense dependre només del text
Una de les novetats rellevants és l’habilitat d’interpretar imatges i diagrames com a part del procés de desenvolupament. GPT‐5.2‑Codex pot rebre captures de pantalla d’un sistema en execució o d’un diagrama d’arquitectura i traduir aquesta representació visual en canvis de codi amb sentit.
Aquesta transició del text pla a una comprensió multimodal representa un gir en com les IA col·laboren amb enginyers. Ja no són eines de suport textual, sinó assistents que contextualitzen i actuen amb base en representacions del món real.
Ciberseguretat dins del flux d’enginyeria
El model incorpora elements d’anàlisi de seguretat que permeten detectar vulnerabilitats i proposar mitigacions dins del flux de desenvolupament, sense reduir-se únicament a assenyalar fallades de sintaxi o estil. Aquesta capacitat amplia l’abast de la IA en projectes que inclouen criteris de robustesa i resiliència, no només de funcionalitat.
OpenAI insisteix que aquestes capacitats encara no assoleixen un nivell alt d’autonomia en ciberatacs, però sí que suposen una millora significativa respecte a versions anteriors per a tasques defensives dins d’entorns controlats.
On es veu avui
GPT‐5.2‑Codex ja està disponible en les eines Codex que OpenAI ofereix a usuaris de pagament, així com en algunes integracions d’IDEs i extensions de desenvolupament. A mitjà termini, la companyia planeja obrir accés via API perquè empreses i equips puguin incorporar aquesta intel·ligència directament en els seus pipelines.
A més, s’ha anunciat un programa pilot d’accés amb invitació per a professionals de seguretat i organitzacions especialitzades, cosa que suggereix que les capacitats de ciberseguretat s’estan explorant amb cautela i dins de marcs d’ús supervisat.
Un gir cap al treball tècnic amb IA
GPT‐5.2‑Codex representa una evolució visible. Les IA lingüístiques deixen de ser amplificadors de text per convertir-se en assistents actius en processos tècnics, capaços d’interpretar, executar i reparar dins de sistemes de programari reals. No és només generar un fragment de codi. És fer-ho en context, amb coherència i en diàleg amb eines que conformen els fluxos d’enginyeria moderns.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te a la nostra newsletter i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
