La firma de xips d’IA fundada per un exenginyer de Google, Groq, cedeix part de la seva tecnologia a Nvidia en una operació valorada en 20.000 milions de dòlars. No és una compra completa, però sí un moviment clau en la guerra pel silici de la intel·ligència artificial.
Una aliança que sembla compra, però no ho és
Nvidia ha assolit un acord per llicenciar tecnologia clau de Groq i contractar a diversos dels seus alts executius, en una operació que ronda els 20.000 milions de dòlars. Encara que no es tracta d’una adquisició formal, l’acord implica la integració d’actius estratègics, propietat intel·lectual, talent directiu i coneixement especialitzat.
Groq continuarà operant com a companyia independent, però amb una nova direcció i sense bona part del seu equip original. Per a Nvidia, és l’operació més gran d’aquest tipus en la seva història, i un pas que reforça la seva hegemonia en el desenvolupament de maquinari per a intel·ligència artificial.
Groq i les seves LPUs: una proposta diferent dels GPU
Groq va ser fundada el 2016 per Jonathan Ross, un dels enginyers responsables dels TPU de Google. La seva proposta va ser crear xips específics per a la fase d’inferència en models d’IA, sota una arquitectura anomenada LPU (Language Processing Unit).
A diferència dels GPU tradicionals, pensats per a entrenar models mitjançant grans volums de dades, les LPUs estan dissenyades per a executar ràpidament models ja entrenats. La seva principal innovació és l’ús de memòria SRAM embeguda en el xip, el que permet reduir la dependència de memòries externes com la HBM, que solen ser costoses i escasses.
Això converteix els xips de Groq en una alternativa més eficient energèticament i amb menor latència, ideal per a aplicacions que requereixen respostes en temps real, com a assistents virtuals, sistemes de recomanació o diagnòstic mèdic automatitzat.
Nvidia busca dominar també la inferència
L’acord permet a Nvidia diversificar la seva estratègia més enllà dels GPU, el seu producte estrella. Amb les LPUs de Groq, Nvidia accedeix a una tecnologia que pot complementar la seva plataforma per cobrir tot el cicle de vida dels models d’IA, des de l’entrenament fins a la inferència.
A més de les llicències tecnològiques, Nvidia suma al seu equip a figures clau com Ross i el president de Groq, Sunny Madra. Aquesta «adquihire» (fusió d’adquisició i contractació) accelera la seva capacitat d’innovació interna sense els temps ni riscos d’una compra completa.
Aquest tipus de moviment també permet esquivar una revisió antimonopoli profunda, una cosa que Nvidia ja va enfrontar el 2022 quan va intentar adquirir ARM, una operació finalment bloquejada per autoritats reguladores.
Benefici compartit: què guanya Groq i el seu equip
Encara que l’empresa no desapareix, molts dels seus empleats i accionistes rebran pagaments significatius. D’acord amb Axios, l’estructura del tracte inclou distribucions financeres que compensen el traspàs de tecnologia i talent.
Groq mantindrà operacions amb nous lideratges i podria enfocar-se en nínxols més específics o aliances alternatives. El seu futur és incert, però el seu impacte ja està assegurat en el full de ruta de Nvidia.
El tauler global del maquinari per a IA canvia de forma
Aquest moviment ocorre en un context de competència ferotge. Google dissenya els seus propis xips (TPU), AMD busca recuperar terreny amb nous acceleradors i empreses emergents com Tenstorrent o Cerebras exploren arquitectures alternatives.
Amb aquesta jugada, Nvidia consolida la seva posició al centre de l’ecosistema d’IA, no només com a proveïdor de GPUs, sinó com a integrador de tecnologies diverses. La compra parcial de Groq és un senyal que el futur del maquinari per a intel·ligència artificial no dependrà d’un sol tipus de xip, sinó d’una combinació d’enfocaments.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
