Skip to main content

IA i Robòtica: El Nou Motor de Precisió en la Lluita contra el Càncer.

La convergència entre intel·ligència artificial generativa i robòtica química redefineix el cicle de descobriment de fàrmacs en oncologia, escurçant terminis, multiplicant l’eficiència i obrint la porta a teràpies més precises contra tumors sòlids. 

El Desafiament de la Velocitat en Oncologia

El descobriment de nous fàrmacs ha estat, històricament, un procés d’“assaig i error” extremadament lent i costós. En el camp de l’oncologia, on cada dia compta per als pacients amb tumors sòlids, la necessitat d’accelerar aquests temps és un desafiament humanitari i científic de primer ordre. Fins ara, els enfocaments tradicionals topaven amb un mur: la inabastable complexitat de les combinacions moleculars i la lentitud de la síntesi química manual.

Tanmateix, estem entrant en una nova era amb la convergència de la Intel·ligència Artificial (IA) i l’automatització física. Aquesta combinació, sovint descrita com la convergència de IA i robòtica al laboratori, és l’eix central de la col·laboració anunciada el gener de 2026 entre els laboratoris Pierre Fabre i la tecnològica Iktos. No ens trobem davant d’una simple millora de programari, sinó davant d’una col·laboració que integra capacitats de IA i robòtica per accelerar el descobriment de fàrmacs, amb l’objectiu de fer més integrat el cicle de disseny i validació experimental en oncologia.

IA Generativa i el Disseny de novo

La primera peça d’aquest motor és la plataforma de l’empresa Iktos denominada Makya™, una IA generativa dissenyada per al disseny molecular de novo, des de zero. A diferència dels mètodes de cribratge tradicionals que es limiten a biblioteques existents, aquesta tecnologia explora un espai químic virtual massiu de fins a 10^27 possibilitats.

La tecnològica francesa Iktos ocupa el lloc número 15 a la llista especialitzada dels Healthcare Technology Report Awards per a les principals empreses de biotecnologia i ciències biològiques de 2025.

Makya utilitza aprenentatge per reforç per navegar per aquest espai i buscar molècules que compleixin simultàniament múltiples restriccions crítiques, un procés conegut com a Optimització Multiparàmetre (MPO). El sistema incorpora criteris com propietats ADME/ADMET (Absorció, distribució, Metabolisme i Excreció) dins del conjunt de restriccions a optimitzar i posa un èmfasi central en la sintetitzabilitat (accessibilitat sintètica), recolzant-se en un model predictiu d’accessibilitat sintètica i capacitats de retrosíntesi per orientar el disseny cap a molècules fabricables.

Robòtica Química i el “Bucle Tancat”

La segona tecnologia clau és l’ecosistema de robòtica química i orquestració, compost per Spaya™ i Ilaka™, dues eines de l’empresa Iktos. Spaya és una plataforma de retrosíntesi impulsada per IA que explora rutes sintètiques plausibles per fabricar la molècula proposada. Per la seva banda, Ilaka és la capa d’orquestració que tradueix aquests plans en instruccions per al laboratori robòtic, on poden executar-se fins a 100 reaccions en paral·lel al dia (com a capacitat del sistema).

Esquema de la presentació: Overcoming DMTA Cycle Challenges: A Unified AI-Driven System for Efficient Drug Design. Iktos Robotics Laboratory. January 2025.

Allò transformador d’aquesta sinergia és la creació d’un “Closed-Loop” (Bucle Tancat). En aquest model, el flux de dades és circular: la IA dissenya, el robot sintetitza i les dades dels assaigs biològics s’integren al cicle per informar la següent ronda de disseny. Aquesta integració permet que la IA aprengui dels resultats físics, refinant la següent generació de dissenys en un flux automatitzat (DMTA), reduint colls d’ampolla manuals.

Acceleració de Teràpies contra Tumors Sòlids

L’aliança Pierre Fabre-Iktos aplica eines de disseny molecular basades en intel·ligència artificial per abordar una diana oncològica específica, complementant la cartera de recerca en oncologia de precisió de Pierre Fabre que ja inclou programes per a mutacions d’EGFR en càncer de pulmó.

Utilitzant tecnologies com MT bench®, una plataforma que industrialitza el testatge cel·lular i avalua l’eficàcia dels fàrmacs directament dins la cèl·lula, la col·laboració busca facilitar la validació de compostos dissenyats per IA en sistemes biològics mitjançant l’anàlisi d’interaccions moleculars en entorns rellevants.

Els resultats projectats per a inicis de 2026 són reveladors:

  • Reducció de terminis: La fase de descobriment, des de la concepció fins a la identificació de candidats òptims, es comprimeix a un període de menys de 24 mesos.
  • Eficiència operativa: La integració de IA i robòtica permet executar fins a 6 vegades més projectes en paral·lel amb el mateix equip de químics, processant fins a 100 reaccions diàries mitjançant sistemes automatitzats.
  • Qualitat del candidat: L’ús de disseny generatiu i optimització multiparàmetre busca augmentar la probabilitat d’èxit i reduir el risc (de-risking) en el descobriment de terapèutics innovadors per a necessitats no cobertes en càncer.

Implicacions i Futur del Sector

Aquest avenç marca una reconfiguració fonamental de la infraestructura d’R+D farmacèutica. Més enllà de Pierre Fabre, la indústria es dirigeix cap al “Laboratori de Conducció Autònoma”, capaç d’operar les 24 hores del dia dissenyant els seus propis experiments per maximitzar l’aprenentatge.

En el context europeu, empreses com Iktos i Servier ja estan tancant acords milionaris, consolidant la regió com un pol d’innovació en ChemOps (operacions químiques digitals). El repte pendent resideix en el “mur biològic”: encara que la química s’acceleri, els temps regulatoris dels assaigs amb animals i la complexitat dels microambients tumorals humans continuen sent colls d’ampolla que la IA encara ha d’aprendre a predir amb més fidelitat.

Cap a un Canvi de Paradigma

La col·laboració entre Pierre Fabre i Iktos demostra que la IA ja no és només una eina de predicció, sinó un agent que interactua físicament amb la matèria per salvar vides. Aquesta sinergia redistribueix el risc en la indústria: permet fallar de manera més ràpida i econòmica, alliberant els científics per centrar-se en la creativitat i la interpretació biològica d’alt nivell.

La veritable revolució no és només la reducció de mesos al calendari, sinó la capacitat de dissenyar molècules amb una fidelitat biològica tal que la taxa històrica de fracàs en humans comenci, finalment, a descendir. És una invitació a confiar en la innovació responsable com el motor que ens permetrà, en un futur proper, donar respostes precises a qui més les necessita.

Pere Vila Fumas

Doctor Enginyer en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya i MBA a ESADE. Actualment, és mentor en l'adopció de tecnologies d'IA en la indústria.

Leave a Reply