El missatge de fons ja no és que la IA afegeixi funcions a les aplicacions clàssiques, sinó que comença a redibuixar tot el mapa del treball digital: cercar, escriure, dissenyar, presentar, editar o investigar s’estan reorganitzant al voltant d’interfícies conversacionals i agents.
La publicació que serveix de punt de partida per a aquesta anàlisi formula una idea que resumeix força bé el clima tecnològic de 2026: “ja he reemplaçat 12 eines en el meu flux de treball aquest any”. No es tracta només d’una llista de preferències personals, sinó d’un senyal d’alguna cosa més profunda. El post ordena aquesta substitució en dotze categories i proposa un nou stack de treball on Gemini desplaça Google en cerca, Claude guanya pes en escriptura i fulls de càlcul, Perplexity Comet es presenta com a navegador orientat a investigació, Kling substitueix part del treball audiovisual, Gamma redueix la fricció en presentacions, Granola replanteja la presa de notes, Vislo entra en disseny visual, Google Workspace Studio porta l’automatització al correu i Perplexity reforça la capa d’investigació amb respostes basades en fonts. El patró que declara el mateix text és explícit: les eines generalistes comencen a perdre terreny davant productes d’IA més especialitzats.
El més interessant, des d’un punt de vista periodístic, no és discutir si aquesta llista concreta és perfecta ni si cada substitució funcionarà igual per a tots els perfils professionals. El rellevant és que expressa un canvi de lògica. Durant anys, el programari de productivitat es va organitzar per categories estables: cercador, processador de textos, full de càlcul, navegador, editor d’imatge, editor de vídeo, gestor de correu o eina de presentacions. La IA generativa ha començat a erosionar aquestes fronteres perquè converteix cada tasca en una conversa, cada interfície en una capa d’assistència i, cada vegada més, cada flux en una seqüència automatitzable. Ja no importa només quina aplicació obres, sinó quin sistema entén la teva intenció, quin context arrossega amb tu i quants passos intermedis elimina.
La primera gran mutació es produeix en la cerca. El post contraposa “Google 2025” amb “Gemini 2026” i resumeix la diferència amb una frase efectiva: Gemini dona respostes; Google dona enllaços. Aquesta simplificació té alguna cosa d’eslògan, però captura una transformació real del consum d’informació digital. Google continua sent una infraestructura central d’accés a la web, mentre que Gemini es presenta com un assistent capaç d’ajudar a escriure, planificar o explorar idees. La preferència per sistemes de resposta directa revela que molts usuaris ja no volen navegar per deu pestanyes per construir una primera síntesi, sinó obtenir una elaboració inicial i decidir després si aprofundeixen. El canvi no elimina la necessitat de verificar, però sí altera la porta d’entrada al coneixement.
Aquest desplaçament afecta també el navegador. Perplexity descriu Comet com un navegador que actua com a assistent personal, ajuda a investigar, automatitza tasques i organitza informació. No és una pestanya amb un chatbot afegit, sinó una aposta per rehacer l’experiència de navegació amb una capa nativa d’IA. Aquí hi ha una de les claus de 2026: la batalla ja no consisteix només a tenir el millor model, sinó a controlar el punt des d’on l’usuari treballa. Si el navegador es converteix en un espai per resumir diverses pestanyes, fer recerca, prendre decisions o executar accions, deixa de ser un contenidor passiu per convertir-se en una estació operativa. El programari comença a competir menys per funcions aïllades i més per convertir-se en entorn per defecte.
La segona gran mutació apareix en els fulls de càlcul. El post parla de “Claude a Excel” i el presenta com una substitució de la memorització de fórmules per consultes en llenguatge natural. Més que una desaparició de la lògica del full de càlcul, el que està passant és una nova manera d’accedir-hi. El valor ja no resideix només a conèixer sintaxi, dreceres o estructures complexes, sinó a traduir una necessitat analítica a una instrucció comprensible. Això té conseqüències laborals importants. Durant dècades, gran part de la productivitat ofimàtica depenia de dominar una gramàtica tècnica. La IA no elimina el coneixement, però rebaixa la barrera d’entrada i desplaça el valor cap al criteri, la revisió i la formulació correcta del problema.
En escriptura, el moviment és encara més revelador. El post planteja un relleu directe: “ChatGPT 2025, Claude 2026”, atribuint a Claude millor to, més context i menys al·lucinacions. Més enllà de la preferència subjectiva, això indica que la conversa sobre models ha madurat. La fascinació inicial per “que escrigui” ha donat pas a una avaluació més exigent sobre estil, memòria contextual, fiabilitat i adaptació al treball professional. L’escriptura amb IA ja no es mesura només per velocitat, sinó per governança editorial: quant cal corregir després, quant context manté el sistema i quin nivell de confiança ofereix.
L’edició visual constitueix un altre front clau. El post situa Nano Banana com a substitut de Photoshop en determinats fluxos i resumeix el seu avantatge en una promesa radical: un prompt substitueix desenes de clics. La clau és que no es tracta només de generar des de zero, sinó de convertir l’edició en llenguatge. Quan una eina permet canviar fons, retocar objectes o redefinir composicions sense recórrer menús complexos, altera l’equilibri entre destresa tècnica i velocitat operativa.
En vídeo, Kling apunta en la mateixa direcció. El post li atribueix una reducció dràstica del temps de producció en passar d’una lògica d’edició tradicional a una de text a vídeo. El professional ja no només edita; també descriu, demana, itera i supervisa. Això reconfigura els perfils creatius i accelera el prototipat, encara que no substitueixi del tot el treball expert en peces complexes.
La presa de notes i la memòria de reunions és un altre espai en transformació. Granola es defineix com un “AI notepad” i converteix notes i transcripcions en resums estructurats. El post destaca un element cultural clau: notes sense bots intrusius a la reunió. Això revela una tensió important: no n’hi ha prou amb automatitzar; cal fer-ho de manera natural i acceptable per als equips.
En presentacions, Gamma sintetitza el canvi: descrius una idea i obtens una presentació completa. La IA no només automatitza el disseny, sinó també part de l’estructura narrativa. El treball es desplaça de construir a revisar i afinar.
En disseny, Vislo representa la capacitat de generar infografies i visuals a partir de text. És especialment rellevant per al treball corporatiu, on cal transformar informació complexa en peces comprensibles amb rapidesa.
El correu electrònic i l’automatització són probablement el senyal més clar de maduresa. Google Workspace Studio introdueix agents capaços de gestionar correus, etiquetar, prioritzar i executar tasques. El programari d’oficina deixa de ser un conjunt d’eines separades per convertir-se en un sistema d’agents coordinats.
En investigació, Perplexity reforça el model de resposta amb fonts. En un entorn saturat de contingut generat, la traçabilitat es converteix en un element central de confiança.
Finalment, en generació d’imatges, eines com Imagen apunten a un valor creixent de la integració dins l’ecosistema de treball, més enllà de la qualitat pura del model.
La conclusió és clara: la unitat bàsica del treball digital està canviant. Abans triàvem eines. Ara triem sistemes d’interacció. El valor es desplaça cap a la formulació d’intencions, la supervisió i la combinació eficient de capacitats d’IA. I, tot i això, el canvi no serà immediat ni uniforme. Les eines clàssiques conviuran amb aquestes noves capes durant anys. Però la direcció és evident: menys interfícies rígides, més assistència contextual; menys execució manual, més orquestració intel·ligent.
