Alibaba s’està consolidant com un actor cada vegada més influent en l’escena global de la intel·ligència artificial, impulsant una estratègia clara d’obertura, alliberament de models i competència directa amb gegants com OpenAI i Google DeepMind. En els últims mesos, l’empresa ha fet passos significatius que reflecteixen no només escalament tècnic, sinó també una voluntat de democratitzar l’accés a eines avançades d’IA.
Una de les fites recents és el llançament de Qwen-3-Max-Preview, el primer model d’Alibaba que supera el bilió de paràmetres. Amb aquest model, la companyia puja l’aposta en comprensió textual en xinès-anglès, execució d’indicacions complexes i tasques obertes (open-ended tasks). Una altra novetat és Qwen3-Coder, un model especialitzat per a generació de codi i tasques relacionades amb programació, que suporta més de 90 llenguatges de codificació. Alibaba el presenta com la seva eina open-source de codificació més avançada fins a la data.
Paral·lelament, Alibaba ha alliberat models en dominis com generació de vídeo i imatges. El seu model Wan2.1 (Wan o “Wanxiang”) ha estat posat en accés lliure, inclòs variants amb desenes de milers de milions de paràmetres, tant per generar vídeo a partir de text com imatges, amb suport tant en xinès com en anglès. A més, la família Qwen continua ampliant-se en capacitat, idiomes suportats, modalitats multimodals (text, visions, àudio) i contextos llargs.
El rerefons d’aquestes alliberacions apunta a diversos objectius estratègics d’Alibaba: competir en benchmarks amb els seus iguals internacionals, reduir barreres d’entrada per a startups i investigadors mitjançant models de llicència oberta, i enfortir l’ecosistema xinès d’IA per disminuir la dependència de tecnologia estrangera. En diversos casos, els models es publiquen sota llicències tipus Apache-2.0, cosa que permet el seu ús, modificació i desplegament més lliure.
Però l’avanç tècnic també planteja desafiaments. Models amb bilions de paràmetres requereixen enormes recursos per entrenar i servir, el que pot limitar el seu desplegament pràctic fora de grans empreses. També, l’obertura del model (pesos, arquitectura, llicència) és només una part del trencaclosques: la qualitat del dataset, la transparència del procés d’entrenament, el control de biaixos i la seguretat en usos indeguts són qüestions pendents en molts d’aquests models oberts. Alguns llançaments han estat parcials (per exemple, alliberant pesos però no dades d’entrenament, o mantenint tancats certs components).
En resum, Alibaba està accelerant fortament la seva estratègia open-source en IA, amb models cada vegada més potents, especialitzats i multimodals. Això té el potencial d’influir no només en el mercat xinès, sinó també contribuir a un ecosistema global d’IA més divers i competitiu — sempre que els reptes tècnics, ètics i de governança es gestionin amb cura.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
