Barcelona ha convertit quatre autobusos en sentinelles de l’asfalt. Equipats amb càmeres frontals i un sistema d’intel·ligència artificial, aquests vehicles registren en temps real les infraccions que impedeixen l’avanç del transport públic. La iniciativa, impulsada per Transports Metropolitans de Barcelona (TMB), no busca sancionar, almenys de moment, sinó obtenir una radiografia precisa dels punts on el carril bus perd la seva exclusivitat. La prova, que ja ha identificat més de 2.500 ocupacions indegudes en només un mes, obre un nou capítol en la gestió urbana.
Una IA que detecta sense multar
Els autobusos de les línies H12 i D20 circulen amb una càmera frontal que alimenta un programari d’anàlisi visual. El sistema detecta cotxes aturats en doble fila, invasions del carril bus i altres obstacles habituals. Però la clau està en el que no fa: no grava matrícules, no reconeix rostres i no genera sancions. La informació s’emmagatzema de forma agregada, amb l’objectiu de mapar els punts negres del recorregut i millorar la velocitat comercial del servei.
Diagnòstic sobre rodes
La promesa d’aquesta tecnologia no és només eficiència. També es presenta com una eina de diagnòstic urbà. En conèixer on es produeixen més infraccions, l’Ajuntament pot reforçar controls, redissenyar trams conflictius o fins i tot replantejar la senyalització. És una manera de convertir el transport públic en un observador privilegiat de l’espai compartit.
Dades sense rostre, vigilància sense càstig
L’ús de càmeres en l’espai públic desperta, inevitablement, certes alarmes. Tot i que el sistema està dissenyat per evitar la identificació de persones o vehicles, la seva mera existència planteja preguntes. Qui accedeix a les dades? Quins usos podrien donar-se més endavant? El consistori insisteix que la prova compleix amb la normativa de protecció de dades i que qualsevol evolució cap a un model sancionador requeriria garanties addicionals. Però el precedent queda obert.
Altres ciutats, mateixes tensions
Barcelona no és pionera absoluta. Ciutats com Nova York ja han instal·lat sistemes similars en més de mil autobusos, amb un resultat mixt. Moltes infraccions detectades, però també errors i multes anul·lades. La comparació serveix per dimensionar l’abast de l’eina, però també els seus riscos si s’estén sense una regulació clara i mecanismes de revisió humana.
L’autobús com a testimoni
Amb aquesta prova, els autobusos ja no només transporten persones, també observen. Recullen dades, detecten patrons i generen coneixement urbà. Però en aquesta evolució apareix una línia delicada entre el control i el servei. Automatitzar la vigilància pot fer la ciutat més eficient, però també més opaca.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te a la nostra newsletter i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
