Google DeepMind acaba de presentar Genie 3, un model d’IA capaç de crear mons virtuals interactius a partir de simples instruccions de text. Encara que d’entrada pugui sonar com una cosa pensada per a videojocs i entreteniment, el seu veritable potencial podria transformar completament l’entrenament de robots, fent-lo més ràpid, segur i barat.
Genie 3 (sigles de Generative Interactive Environments o “Entorns Interactius Generatius”) suposa un salt enorme respecte a models previs que només generaven imatges estàtiques o vídeos curts. Aquí parlem de mons 3D en temps real, a 720p i 24 fotogrames per segon, pels quals l’usuari pot moure’s lliurement durant diversos minuts sense que l’entorn perdi consistència.
El més impressionant: podem donar-li instruccions en qualsevol moment per canviar el que ocorre. Per exemple, conduir per una ciutat generada i de sobte demanar: “fes que una manada de cérvols creui la carretera”, i que succeeixi allà mateix. Això obre la porta a simulacions vives, dinàmiques i sempre diferents.
El problema de l’entrenament en el món real:
En robòtica, ensenyar a un robot a fer la seva feina no és tasca senzilla:
- Lent i car: requereix maquinari especialitzat, espais físics i moltes hores de supervisió humana.
- Arriscat: un cotxe autònom en fase d’aprenentatge podria provocar accidents; un robot industrial, danyar instal·lacions o a si mateix.
- Poc variat: és impossible exposar-los a tots els escenaris possibles, sobretot als casos rars i perillosos que moltes vegades defineixen la seva seguretat.
Models Generatius i RL (Reinforcement Learning): Una Aliança Transformadora
Models com Genie 3 ofereixen una solució revolucionària: entrenar les màquines en entorns simulats que semblen reals però on res està en joc.
- Dades infinites i variades: Es poden generar tants escenaris com vulguem: diferents magatzems, carrers, cases, amb canvis en il·luminació, clima o col·locació d’objectes. Així, la IA aprèn a adaptar-se a l’inesperat.
- Fracassar sense conseqüències: El robot pot cometre milers d’errors sense risc. Cops, caigudes, rutes equivocades… cada error és una lliçó, i l’aprenentatge s’accelera.
- Preparar-se per a l’improbable: Amb els esdeveniments programables, es poden recrear situacions crítiques que en el món real serien perilloses: un pneumàtic que explota, un nen creuant corrent o un error elèctric. Tot sense posar vides en perill.
Google ja va provar aquesta idea entrenant Al seu agent SIMA dins de mons creats per Genie 3. SIMA va haver de complir missions en entorns que mai havia vist, adaptant-se en temps real.
Tot i que encara hi ha reptes, com simular amb total fidelitat llocs reals o manejar interaccions molt complexes, la tendència està clara: cada vegada serà més difícil distingir entre un entrenament virtual i un de real. I això significa robots més capaços, segurs i llestos per ajudar-nos en el dia a dia.
En resum, Genie 3 no és només una eina per crear mons digitals: és una fàbrica d’experiències on les màquines poden aprendre més ràpid que mai, aplanant el camí cap a robots veritablement intel·ligents.
