Google ha presentat la plataforma Private AI Compute, un nou servei al núvol que busca combinar la capacitat de càlcul dels grans models d’IA amb els nivells de privacitat que s’associaven fins ara al processament local. La proposta apareix just quan la demanda de funcions d’IA més avançades xoca amb les limitacions dels dispositius.
Un núvol amb pany que no es deixa obrir
El flux que proposa la companyia segueix aquesta lògica. L’usuari llança una acció. El sistema avalua si pot executar-la localment. Quan el dispositiu no pot processar per si sol una petició complexa d’IA, la dada s’envia a un núvol «blindat» on actua el model sense exposar l’usuari. El model processa la sol·licitud i retorna la resposta, sense emmagatzemar el contingut ni vincular-lo al perfil de l’usuari. Google descriu aquest entorn com un espai segur que opera sobre la seva infraestructura pròpia de TPUs, unitats dissenyades específicament per a tasques d’intel·ligència artificial, i enclavaments de maquinari denominats Titanium Intelligence Enclaves.
Funcions que demanen més potència de la que cap en un xip
Google afirma que aquesta arquitectura permetrà accedir a funcions abans inviables des del mòbil. Des de suggeriments contextuals més precisos fins a transcripcions en diversos idiomes o raonament més complex. Tot això sense necessitat d’esperar a processadors més potents en el dispositiu.
Entre els primers casos d’ús, l’empresa menciona millores en Magic Cue, una eina que ofereix suggeriments automàtics en temps real, i en l’app Recorder, que aviat podrà manejar transcripcions en una gamma més àmplia de llengües gràcies a la potència del núvol.
Quines dades viatgen i com es protegeixen en trànsit
Private AI Compute processarà informació que abans romania en el dispositiu. Historial, calendari, context d’ús o fins i tot fragments de missatges. Segons Google, aquestes dades es xifren abans de sortir del telèfon, es verifiquen mitjançant atestació remota i només s’executen en entorns aïllats on ni la pròpia empresa pot accedir. L’arquitectura es recolza en tres pilars fonamentals. Primer, maquinari propi amb TPUs dissenyades per a eficiència i seguretat. Segon, connexions verificades mitjançant mecanismes criptogràfics. I tercer, una política declarada de no retenció ni vinculació de les dades a l’usuari.
Què diu Google i què falta per comprovar
Google presenta aquesta plataforma com una extensió segura del processament local. Però encara queden punts oberts. Per exemple, no s’han publicat auditories independents ni certificacions externes que verifiquin l’aïllament de les dades. Tampoc es coneixen mètriques concretes sobre latència, consum energètic o disponibilitat en dispositius antics. L’anunci es recolza en els principis d’IA responsable que l’empresa ha promogut en els últims anys. No obstant això, la transparència real dependrà de quines eines tindran els usuaris o tercers per verificar el promès.
Apple, la referència inevitable
La proposta de Google no apareix en el buit. Apple va presentar el 2024 la seva plataforma Private Cloud Compute amb una promesa similar. Processament al núvol amb les mateixes garanties de privacitat que en el dispositiu. Allà també es destacava l’aïllament, la no retenció i la impossibilitat d’accés extern. La diferència clau està en l’ecosistema. Apple controla tot el trajecte des del silici fins a l’aplicació. Google, en canvi, llança aquesta solució en un entorn molt més divers com és Android, cosa que multiplica les possibilitats, però també els riscos o inconsistències en la implementació.
Entre la promesa i la comprovació
Private AI Compute vol ser una solució intermèdia entre potència i privacitat. Un núvol que no es veu però que respon com si estigués a la butxaca. Si ho aconsegueix o no dependrà de quant confiïn els usuaris en l’arquitectura, i de quantes garanties reals puguin comprovar per si mateixos o a través d’organismes externs.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
