Google Earth, la plataforma que va popularitzar el sobrevol digital del planeta, ara respon preguntes. Literalment. Amb la seva nova funció de xatbot impulsada per intel·ligència artificial, Google proposa interrogar el territori en llenguatge natural. L’objectiu és clar —i ambiciós— facilitar l’accés a dades ambientals complexes per anticipar els efectes de la crisi climàtica. I ho fa des d’una interfície conversacional, com si n’hi hagués prou amb preguntar “On hi haurà inundacions?” per obtenir un mapa de risc en segons.
El mapa aprèn a raonar
La nova eina integra dos models d’IA: Gemini, el sistema conversacional de Google, i AlphaEarth Foundations, una base entrenada amb terabytes d’imatges satel·litàries i dades aeroespacials. El que fa especial aquesta combinació no és només la seva capacitat de consulta, sinó el seu raonament creuat. En rebre una pregunta, el sistema rastreja capes històriques, mapes d’elevació, registres meteorològics i dades poblacionals per oferir una resposta integrada. Per exemple, si preguntes per floracions d’algues pot retornar no només ubicacions, sinó causes, condicions climàtiques associades i projeccions futures.
Una promesa en dues direccions
Google planteja un doble avanç. D’una banda, acostar aquests sistemes a qui no són experts. La interfície conversacional pretén trencar la barrera tècnica que separa les dades de qui les necessita: municipis, ONG, mitjans o comunitats. D’altra banda, ofereix una nova eina d’anticipació. Inundacions, sequeres, incendis, augment del nivell del mar… tot podria modelar-se amb ajuda de la IA. Això sí, la funció està disponible només en els plans professionals de Google Earth Engine, una plataforma pensada per a usuaris institucionals, la qual cosa limita d’entrada el seu abast públic.
D’on surten les dades i qui les pot utilitzar
La base de l’eina és monumental, imatges satel·litàries històriques, mapes topogràfics, dades climàtiques, registres d’ús del sòl, capes de contaminació i més. Tota aquesta informació passa per models de raonament espacial que detecten patrons i emeten alertes.
IA climàtica: llums llargs, ombres persistents
Com tota eina basada en intel·ligència artificial, aquest sistema no està exempt de riscos. La precisió de les respostes depèn de la qualitat de les dades i de com s’entrenen els models. Un error d’interpretació pot derivar en decisions equivocades en contextos crítics. A més, l’ús intensiu de computació al núvol té la seva pròpia petjada de carboni, un punt que encara genera debat en la comunitat científica. I queda una pregunta oberta: qui decideix què es mostra, què es prioritza, què queda fora del radar del xatbot?
El planeta com a interlocutor
El xatbot de Google Earth inaugura una forma diferent de dialogar amb el territori. Ja no es tracta només d’observar des de dalt, sinó d’interrogar el paisatge amb preguntes complexes i rebre respostes processades per models intel·ligents.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
