NotebookLM, l’eina de Google que combina intel·ligència artificial i presa de notes, incorpora una nova capacitat: «Deep Research», una funció que permet a la IA investigar per l’usuari, generar informes temàtics i treballar amb més tipus d’arxiu que mai. Amb l’objectiu d’estar menys temps buscant, més temps entenent.
Un investigador virtual que no dorm
La nova funció Deep Research permet que NotebookLM actuï com un assistent de recerca. Davant d’una pregunta clara, el sistema traça un pla de cerca, recorre centenars de llocs web, selecciona fonts rellevants i presenta un informe. Tot això sense sortir de l’entorn de NotebookLM. La funció es complementa amb un mode més ràpid, anomenat Fast Research, pensat per a consultes lleugeres o de context immediat.
Barrejar fulls de càlcul, PDF i imatge escanejada
Una altra novetat és la compatibilitat amb nous formats com documents de Word (.docx), fulls de càlcul de Google, enllaços de Drive, PDFs, i fins i tot fotografies o apunts manuscrits. Això permet integrar tota mena de materials en un mateix quadern, des d’informes tècnics fins a notes escrites a mà. NotebookLM analitza, resumeix o connecta la informació segons el contingut i la consulta de l’usuari.
Quines dades utilitza i com els processa
El sistema funciona amb tres tipus de fonts: web (per a la cerca automàtica), documents propis de l’usuari, i dades estructurades com taules. La integració amb Google Drive permet importar arxius sense necessitat de descarregar-los. Un cop a NotebookLM, la IA pot respondre preguntes, resumir textos o generar idees a partir de qualsevol format.
Automatitzar també té lletra petita
Deep Research amplifica la tendència de delegar la selecció i jerarquia d’informació. Però no sense tensions. La primera és la fiabilitat, encara que l’informe citi les seves fonts, el criteri de selecció continua sent opac. La segona, la privacitat, en pujar documents personals a un entorn d’IA, sorgeixen dubtes sobre el tractament i emmagatzematge d’aquestes dades. I la tercera és la dependència, com més deleguem a l’eina, menys visible es torna el procés de recerca.
Ecosistema en moviment
Google no és l’única en aquesta cursa. OpenAI ha llançat Projects, una funció de ChatGPT que organitza recerques per temes. Microsoft, per la seva banda, integra Copilot a Word i Excel per a tasques similars. La competència se centra en el mateix, convertir la IA en un entorn de treball continu, capaç de manejar contextos amplis i formats variats.
Quan la IA dibuixa el mapa
NotebookLM avança cap a un model on l’usuari defineix l’objectiu i la IA fa el camí. Pot semblar un luxe, però també redefineix el paper de l’investigador, d’explorador manual a curador de respostes. El repte està a mantenir el pensament crític fins i tot quan el mapa ja ve dibuixat.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
