En els últims anys, la intel·ligència artificial ha anat obrint portes en molts racons del treball intel·lectual. Ara, OpenAI proposa un canvi d’arquitectura, ja no hi ha un assistent extern al document, sinó una IA que forma part del mateix procés d’escriptura científica. Prism és la proposta. Més que una eina aïllada, es presenta com un espai de treball complet per a investigadors, dissenyat per acompanyar cada pas de l’elaboració d’un article acadèmic.
Un escriptori de treball on la IA coneix el context
Prism no és un xat separat en una cantonada de la pantalla. La plataforma integra el motor d’IA —basat en GPT‑5.2, l’últim model de raonament desenvolupat per OpenAI— directament en el document en què treballa una persona o un equip. Això significa que la intel·ligència pot “veure” text, equacions i referències com a part d’un mateix context. En lloc de respondre a preguntes aïllades, la IA contribueix amb el teixit narratiu i tècnic de l’article. Pot suggerir millores textuals, reformular seccions denses o revisar estructures matemàtiques amb coneixement del flux general del manuscrit.
Una proposta per unificar etapes disperses
El procés típic d’escriptura científica sol estar fragmentat. Es redacta en un editor de text, es gestionen referències en una eina a part, es compilen equacions amb LaTeX i es coordina la col·laboració en plataformes de tercers. Prism proposa unificar totes aquestes etapes en un sol entorn del núvol. Des del primer esborrany fins a la versió final llesta per a publicació, tot ocorre sobre una mateixa plataforma. Això no elimina passos ni decisions de l’investigador, però sí redueix la fricció entre ells.
L’eina permet col·laborar en temps real, gestionar bibliografies sense sortir del document i convertir esbossos d’equacions o diagrames en codi LaTeX de manera automàtica. També ofereix suport de veu per a edició, cosa que suggereix un interès per fer la interacció més natural i menys tècnica. Aquestes funcions es recolzen en capacitats avançades de comprensió de context del model, especialment valuoses en àrees com matemàtiques o física teòrica on el text i les fórmules conviuen estretament.
El paper de les dades i la bibliografia
Una de les tensions clàssiques en la investigació és la gestió de referències i literatura rellevant. Prism incorpora eines de cerca i recomanació de literatura científica, amb integració directa en el document. La IA suggereix cites pertinents i ajuda a organitzar-les, cosa que pot estalviar hores de cerca manual en bases de dades acadèmiques. La plataforma treballa nativament amb LaTeX, el llenguatge de marcat preferit per a documents acadèmics complexos, especialment els que contenen fórmules matemàtiques.
Encara que aquesta integració facilita tasques repetitives, requereix que l’usuari confiï en una eina que “veu” i processa el contingut complet de la seva investigació. Aquesta visibilitat del text planteja preguntes sobre control, privacitat i propietat intel·lectual, temes que ja han sorgit amb altres aplicacions d’IA en contextos creatius o professionals.
Inquietuds i tensions visibles
Prism apareix en un moment en què la IA generativa és objecte de debat en l’acadèmia. D’una banda, se celebra la seva capacitat per automatitzar tasques tedioses i proposar connexions entre idees. D’altra banda, persisteixen inquietuds sobre l’exactitud de les suggeriments, la transparència del procés de generació de contingut i la dependència creixent d’eines que operen sota lògiques pròpies. En ciències exactes, un error en una fórmula o en una referència pot tenir conseqüències molt diferents d’un suggeriment estilística errònia en prosa. Per això, encara que Prism apunta a oferir context profund, cada aportació de la IA continua sent supervisada per investigadors humans.
A més, la centralització del flux de treball planteja preguntes sobre ecosistemes de programari científic. Eines com Overleaf fa anys que es fixen com a estàndard en l’escriptura amb LaTeX; altres plataformes de gestió bibliogràfica estan ben establertes. Prism competeix amb elles oferint una experiència integrada, però aquesta integració mateixa podria suposar una aposta ferma per una única ruta de treball.
Comparar sense judicis: Prism i els seus semblants
En l’escena actual, existeixen diferents maneres d’abordar l’escriptura col·laborativa i la gestió bibliogràfica. Overleaf, per exemple, centra la seva proposta en l’edició LaTeX col·laborativa al núvol. Google Docs ofereix coautoria en temps real amb eines més generals. Prism es distingeix per col·locar la IA al cor del document, no com a assessor aliè, sinó com a cocomponent de l’edició. Això canvia la relació tradicional entre eina i usuari: ara la IA “participa” en cada decisió, encara que sempre sota la supervisió de l’investigador.
Una imatge per tancar
Prism és una taula de treball on el paper no està buit, sinó ple de suggeriments contextuals; on les referències emergeixen gairebé com a coautores, acompanyant cada frase amb una cita pertinent. Queda pendent veure com aquest tipus d’integració transforma realment la pràctica acadèmica i com les comunitats científiques acullen un assistent que participa des de dins del mateix text.
