Un estudi recent ha posat en dubte una de les suposicions més esteses sobre el tracte amb la intel·ligència artificial, que ser antipàtic ajuda a obtenir millors respostes. El treball, titulat Mind Your Tone, revela que els models com ChatGPT-4o ofereixen respostes més precises quan el to del missatge és directe o fins i tot brusc, en lloc d’excessivament amable.
No és què dius, és com ho dius (a la màquina)
L’equip de recerca, format per especialistes en processament del llenguatge natural de la Universitat de Washington, va avaluar més de 1.600 respostes generades pel model GPT-4o en diferents contextos. Els prompts utilitzats variaven només en el to: alguns eren extremadament corts («Si no és molèstia, podria vostè ajudar-me amb això?»), altres neutrals, i altres abruptes («Digues-me això ara»). Contra el que es podria suposar, les peticions directes van obtenir una precisió mitjana del 84,8%, enfront del 80,8% de les formulades amb màxima cortesia.
El que promet la IA i el que espera de nosaltres
Des dels seus inicis, la intel·ligència artificial conversacional ha estat envoltada en una narrativa d’humanització. Se’ns ha animat a parlar-li «com si fos una persona», amb cortesia i context. Però l’estudi suggereix que, almenys en termes de precisió factual, aquest consell pot no ser el més eficaç. El que la màquina interpreta com a prioritat sembla pesar més que el to empàtic. La IA respon amb més exactitud quan detecta urgència o claredat en la demanda, no necessàriament quan percep amabilitat.
Dades, to i context: una barreja més complexa del que es preveia
Els investigadors es van cuidar de mantenir constants totes les variables excepte el to. Tot i això, van observar una tensió interessant: si bé el to directe millora la precisió, també pot generar respostes menys desenvolupades o matisades. És a dir, hi ha una mena d’intercanvi entre exactitud i riquesa expressiva. A més, l’estudi no afirma que el to brusc sigui sempre millor, sinó que el seu efecte positiu apareix amb tasques que requereixen fets concrets, no valoracions o creativitat.
Una IA que reacciona al llenguatge més del que admet
Aquest descobriment també obre preguntes sobre la manera en què els models entenen les jerarquies del llenguatge. Si una petició cortesa s’interpreta com menys prioritària, ¿A quina lògica està responent la IA? Estem entrenant sistemes que premien la fermesa per sobre de l’amabilitat? En altres paraules, la IA no només respon al que diem, sinó també a com ho diem, i això planteja dilemes en entorns on la forma és tan important com el contingut.
L’educació de les màquines, mirall de la nostra
Alguns treballs previs suggerien el contrari. Estudis d’OpenAI i altres laboratoris apuntaven que un to amable podia millorar la qualitat general de la resposta. Però la diferència pot estar en els models, els contextos o el tipus de tasques. Com en tota relació, també aquí intervé el context i l’expectativa. L’estudi Mind Your Tone no desautoritza els esforços per humanitzar la interacció, però recorda que el llenguatge continua sent una eina funcional per a la IA, no una via d’empatia.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
