En un avenç significatiu per a la medicina a Navarra, el Cancer Center de la Clínica Universidad de Navarra (CCUN) ha incorporat una tecnologia basada en intel·ligència artificial per reforçar la detecció del càncer de mama
Des de fa una mica més de sis mesos, aquesta eina ha analitzat milers de mamografies, assistint els radiòlegs sense substituir-los, i aportant major precisió i eficiència al procés diagnòstic.
La intel·ligència artificial actua com un auxiliar visual que descompon cada imatge en píxels i la compara amb una àmplia base de dades de casos previs de càncer de mama. Si detecta patrons sospitosos, genera alertes que indiquen als especialistes on centrar la seva atenció. Gràcies a aquesta classificació en tres nivells de sospita, els radiòlegs poden confirmar o descartar la presència de cèl·lules malignes amb més rapidesa i objectivitat.
Segons el Dr. Luis Pina, radiòleg de l’Àrea de Càncer de Mama del CCUN, “comptar amb uns ulls electrònics i informàtics permet estalviar temps i esforç” i, encara que no reemplaça el professional, la tecnologia “ajuda a realitzar millor la seva feina”. Des de la seva activació fa una mica més de mig any, els resultats han estat molt encoratjadors.
Aquest avenç arriba en un context on el cribatge del càncer de mama és una prioritat sanitària: a Espanya es realitza habitualment cada dos anys a dones d’entre 50 i 69 anys (algunes guies europees recomanen començar als 45), el que implica centenars de milers de proves a l’any. Aquesta tecnologia representa un “valor afegit” i un recurs que ha vingut per quedar-se, segons el Dr. Pina.
La incidència del càncer de mama és alta: representa prop del 30 % dels diagnòstics oncològics a Espanya. Aquest context subratlla la rellevància de comptar amb eines diagnòstiques més precises i eficients, com les que ofereix la IA.
En paral·lel a aquest desenvolupament navarrès, altres comunitats com la Valenciana han començat a aplicar sistemes d’IA similars per millorar la interpretació de mamografies. Per exemple, des de setembre de l’any passat, la Comunitat Valenciana ha implantat un sistema capaç d’oferir classificacions ràpides en quatre unitats regionals, amb millores en precisió diagnòstica i reducció del 40 % en la càrrega de treball.
Així mateix, estudis recents destaquen l’exploració de tècniques complementàries com la ressonància magnètica abreujada o la mamografia amb contrast, que mostren major eficàcia en teixits mamaris densos, encara que encara sense avaluar el seu impacte en mortalitat o risc de sobrediagnòstic. S’espera que futures aplicacions d’IA puguin combinar dades d’estructura mamària i risc individualitzat per perfeccionar els cribatges.
En definitiva, Navarra es posiciona a l’avantguarda en la integració de tecnologies d’intel·ligència artificial aplicades a la salut, marcant el camí per a una medicina més eficient, precisa i personalitzada en la detecció del càncer de mama.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
