Xcode deixa de ser només un editor assistit per IA i passa a convertir-se en un entorn on els models poden planificar, executar, provar i corregir codi de manera autònoma, sempre sota el control del desenvolupador.
Apple ha fet un pas que marca un abans i un després en la manera de desenvolupar programari dins del seu ecosistema. Amb el llançament de Xcode 26.3, la companyia incorpora de manera nativa eines de codi agent (agentic coding), permetent que models avançats com OpenAI Codex i Claude Agent d’Anthropic no només suggereixin línies de codi, sinó que actuïn com a agents capaços d’explorar projectes, entendre’n l’estructura, executar tasques complexes i verificar resultats.
L’actualització —disponible inicialment com a Release Candidate per a desenvolupadors— amplia el que es va presentar amb Xcode 26 l’any passat, quan Apple va integrar ChatGPT i Claude com a assistents conversacionals dins del seu entorn de desenvolupament. Aquella primera fase va introduir la IA com a copilot; aquesta segona l’eleva a col·laborador operatiu, amb accés profund a les eines de l’IDE.
De l’assistent a l’agent: què canvia realment
Fins ara, la majoria d’integracions d’IA en entorns de desenvolupament es basaven en un patró relativament simple: el model genera o completa codi en resposta a una instrucció humana. A Xcode 26.3, Apple trenca aquest esquema. Els nous agents poden descompondre una tasca en passos, consultar la documentació oficial més recent, modificar fitxers, compilar el projecte, executar proves, detectar errors i iterar sobre el resultat fins que el codi funcioni com s’espera.
Aquest enfocament s’alinea amb una tendència clara del sector: el pas de la IA reactiva a la IA agent, capaç d’operar durant minuts o hores amb un objectiu definit. En el context del desenvolupament d’aplicacions per a iPhone, iPad, Mac o Apple Watch, això suposa reduir dràsticament el treball mecànic i alliberar temps per a decisions d’arquitectura i disseny.
Integració profunda i controlada
Apple subratlla que aquesta evolució no és fruit d’una integració superficial. Per arribar fins aquí, la companyia va treballar estretament amb OpenAI i Anthropic, optimitzant aspectes crítics com l’ús de tokens i les crides a eines, un punt clau perquè els agents funcionin de manera eficient dins d’un IDE complex com Xcode.
La peça tècnica que ho fa possible és el Model Context Protocol (MCP). Gràcies a aquest protocol, Xcode exposa les seves capacitats internes —gestió de projectes, fitxers, previsualitzacions, fragments de codi i accés a documentació— als agents d’IA. El resultat és un sistema extensible: qualsevol agent compatible amb MCP pot, en teoria, integrar-se amb Xcode, més enllà dels models d’OpenAI i Anthropic.
Aquest detall no és menor. Apple evita així el risc de tancar-se en un únic proveïdor i reforça una narrativa d’obertura controlada: el desenvolupador tria quin model utilitzar, quina versió concreta activar (per exemple, variants més potents o més lleugeres) i pot revertir qualsevol canvi en qualsevol moment.
Com s’utilitza en la pràctica
El flux de treball és deliberadament transparent. Des dels ajustos de Xcode, el desenvolupador descarrega els agents que vol utilitzar i connecta els seus comptes amb els proveïdors d’IA, ja sigui iniciant sessió o introduint una clau d’API. Un menú desplegable permet seleccionar el model exacte amb què treballar.
A partir d’aquí, tot passa dins del mateix IDE. En un panell lateral, el desenvolupador descriu en llenguatge natural què vol fer: afegir una nova funcionalitat, integrar un framework d’Apple o modificar el comportament d’una vista. L’agent analitza el projecte, consulta la documentació necessària i comença a executar la tasca pas a pas.
Cada acció queda registrada en un transcript del projecte, visible per a l’usuari. Els canvis en el codi es ressalten visualment i Xcode crea fites automàtiques que permeten tornar enrere si el resultat no és l’esperat. En finalitzar, l’agent executa proves i valida que el codi funciona. Si detecta problemes, itera de nou.
Apple fins i tot recomana una pràctica interessant: demanar explícitament a l’agent que raoni i planifiqui abans d’escriure codi, una tècnica que millora la qualitat del resultat en forçar una fase prèvia de disseny.
Un impacte directe en l’aprenentatge
Tot i que aquesta tecnologia sembla pensada per a desenvolupadors avançats, Apple insisteix en el seu valor educatiu. La companyia organitza tallers code-along en què els usuaris poden seguir en temps real com un agent descompon un problema, consulta documentació i pren decisions. Per a qui està aprenent a programar, aquesta visibilitat converteix l’agent en una mena de mentor interactiu, no en una caixa negra.
Aquest punt connecta amb una preocupació recurrent: que la IA eclipsi l’aprenentatge. Apple aposta pel contrari, mostrant cada pas i permetent entendre què fa l’agent i per què ho fa.
L’estratègia d’Apple davant la cursa de la IA
L’entrada de Xcode en el terreny del codi agent no és un moviment aïllat. Forma part d’una estratègia més àmplia d’Apple: integrar IA avançada sense cedir el control de l’entorn. A diferència d’editors independents o serveis al núvol, Xcode continua sent el centre del desenvolupament per a totes les plataformes de la companyia.
En obrir el seu IDE a models externs, Apple reconeix que la innovació en IA passa fora de Cupertino, però estableix les seves pròpies regles: accés a documentació oficial, respecte de les bones pràctiques i un marc de seguretat que prioritza la reversibilitat i la supervisió humana.
En el fons, Apple sembla voler evitar dos extrems: ni un IDE tancat a la IA ni un entorn on el desenvolupador perdi el control del procés creatiu. Xcode 26.3 busca un equilibri: la IA fa la feina pesada, l’humà pren les decisions finals.
Més que productivitat: un canvi de rol
La pregunta de fons és què implica això per a l’ofici de programar. Amb agents capaços d’explorar projectes complets i executar tasques complexes, el rol del desenvolupador es desplaça cap a la definició d’objectius, la revisió crítica i l’arquitectura del sistema. Programar deixa de ser escriure codi línia a línia i passa a ser orquestrar processos.
Xcode 26.3 no elimina la necessitat de saber programar, però sí que redefineix on s’inverteix el temps. En aquest sentit, Apple no només actualitza el seu IDE: reformula la relació entre humans i programari en una de les professions clau de l’economia digital.
