Skip to main content

Una broma esborrada, un CEO que confirma allò que ningú esperava i una meme-coin disparada a Solana: així va néixer “Le Gros Chaton”, el nom real del proper model de l’empresa francesa que, en plena expansió industrial i amb infraestructura pròpia en construcció, es consolida com l’únic rival europeu seriós d’OpenAI.

El 14 de juny de 2026, Mistral AI va cometre un d’aquells actes de comunicació que, ja sigui error o jugada calculada, acaben sent més efectius que qualsevol campanya de màrqueting. L’empresa francesa especialitzada en intel·ligència artificial va publicar a X (abans Twitter) un missatge que anunciava l’existència d’un model amb una escala mai vista: 24 bilions de paràmetres, batejat amb l’extravagant nom de “Le Chaton Fat” —el gatet gros, en traducció literal del francès. La publicació incloïa imatges de gats francesos, una estètica absurda i deliberadament despreocupada, i una frase que resumia la filosofia de l’anunci amb més humor que rigor tècnic: que alguns models no s’escalen, sinó que desenvolupen gravetat pròpia.

Poques hores després, el missatge havia desaparegut. Esborrat. Sense cap explicació oficial. Però a internet res no desapareix del tot, i les captures de pantalla ja havien iniciat el seu viatge viral.

La reacció va ser immediata i polaritzada. Part de la comunitat tecnològica s’ho va creure. Figures influents com l’inversor Beff Jezos —conegut a X com @beffjezos— van preguntar amb aparent seriositat: “Real?”. Usuaris com @viemccoy van assegurar haver capturat el tuit directament des del compte oficial de Mistral, i van afirmar que “Le Chaton Fat podria ser l’eina de llenguatge més poderosa mai entrenada” i “el projecte més ambiciós que ha sortit mai d’Europa”. Altres, amb menys entusiasme i més escepticisme, ho van descartar sense embuts com una broma absurda.

La confusió va durar hores. I llavors va intervenir Arthur Mensch. El cofundador i CEO de Mistral AI va respondre a X amb un aclariment que, lluny de desinflar el globus, el va inflar encara més. El nom real del model, va dir, no era “Le Chaton Fat”. Era “Le Gros Chaton”. El gatet gran. Diferent, sí. Però igual d’irreverent, igual de francès, igual de deliberadament excèntric per a un sector on els noms solen ser combinacions de lletres i números sense ànima. Aquest aclariment va ser recollit per la comunitat de Reddit dedicada a Mistral AI en un fil titulat amb precisió absoluta: “Its actually Le Gros Chaton”.

Un nom, una estratègia de comunicació o simplement un cop d’enginy

El que fa especialment cridaner aquest episodi no és només l’absurd deliciós del nom —que barreja la tendresa del diminutiu “chaton” amb el volum aspiracional de “gros”— sinó el que revela sobre el moment que viu Mistral AI i, per extensió, l’ecosistema europeu d’intel·ligència artificial.

El sobrenom “Le Chaton Fat” va emergir el juny de 2026 en el context de les declaracions del president Emmanuel Macron, que va afirmar públicament que França disposa d’un model de llenguatge capaç de competir amb els models nord-americans i xinesos a través de Mistral AI. És a dir, la broma viatjava sobre un substrat polític molt seriós: l’aposta de l’Estat francès per convertir Mistral en un campió tecnològic nacional.

El suport de Macron no és nou. El febrer de 2025, el president francès va declarar en una entrevista televisada: “Baixeu-vos Le Chat, que està fet per Mistral, en lloc de ChatGPT d’OpenAI o de qualsevol altra cosa. Volem que inverteixin a França i desenvolupin associacions. Quan us el baixeu, esteu ajudant un campió europeu, un campió francès. Esteu creant llocs de treball aquí, però també els esteu fent més forts. I això és el que significa la sobirania.” Les paraules d’un cap d’Estat recomanant una aplicació concreta d’IA no tenen precedent al món occidental, i aquesta sintonia entre política industrial i ambició tecnològica forma part de l’ADN amb el qual Mistral opera al mercat global.

De la broma a la meme-coin: quan la IA es converteix en fenomen cultural

L’episodi de Le Gros Chaton no va trigar a transcendir l’esfera tecnològica per convertir-se en un fenomen cultural instantani. A la xarxa de blockchain Solana, va sorgir una meme-coin anomenada “Le Chaton Fat” que va començar a cotitzar a l’exchange descentralitzat PumpSwap gairebé en paral·lel a la viralització del tuit esborrat. El sobrenom es va convertir en un apel·latiu col·loquial i inspirat en la cultura meme per referir-se a Mistral AI en el seu conjunt.

Aquest tipus de fenomen —empresa tecnològica seriosa que genera un meme que al seu torn genera un actiu especulatiu en criptomonedes— és ja part del paisatge habitual de la indústria tecnològica el 2026. El que el fa singular en el cas de Mistral és que l’empresa en qüestió no pertany a l’ecosistema de Silicon Valley ni al món anglosaxó que habitualment protagonitza aquests cicles culturals. És francesa. Fundada a París. Amb un nom que evoca el vent mediterrani i un assistent d’IA batejat “el gat”. L’excentricitat cultural està incorporada des de l’origen.

Qui és Mistral AI: el campió europeu que competeix a la primera divisió global

Per entendre per què l’episodi de Le Gros Chaton té tant pes simbòlic, cal conèixer la trajectòria de l’empresa que el protagonitza. Mistral AI va ser cofundada l’abril de 2023 per Arthur Mensch, procedent de Google DeepMind, juntament amb Guillaume Lample i Timothée Lacroix, tots dos ex-investigadors de Meta AI. Els tres fundadors es van conèixer mentre estudiaven a l’École Polytechnique, als afores de París.

En menys de dos anys, Mistral va passar de ser una startup sense producte públic a l’empresa d’IA més valuosa d’Europa. El setembre de 2025, Mistral AI va tancar una ronda de finançament Sèrie C de 1.700 milions d’euros liderada pel fabricant neerlandès d’equips de litografia ASML, que va invertir 1.300 milions d’euros, amb una valoració post-inversió d’11.700 milions d’euros. El març de 2026, l’empresa va captar 830 milions de dòlars addicionals en deute per construir un nou centre de dades a Bruyères-le-Châtel, prop de París, equipat amb xips Nvidia.

L’ambició infraestructural de Mistral no s’atura a França. El febrer de 2026, l’empresa va anunciar una inversió d’1.200 milions d’euros a Suècia, en aliança amb EcoDataCenter, per establir un centre de dades especialitzat en IA a Borlänge, amb els darrers GPUs Vera Rubin de Nvidia i fent servir energia renovable. L’empresa té com a objectiu desplegar 200 megawatts de capacitat de còmput a Europa per al 2027.

La nova divisió Mistral Compute ofereix aquesta infraestructura —amb accés anticipat als GPUs GB200/GB300 i B300 de NVIDIA— no només per a ús intern sinó com a servei a laboratoris d’IA, equips de recerca i empreses que treballen a escala de frontera.

Mistral per a la indústria pesant: Airbus, BMW i ASML a l’equació

El salt més significatiu en l’estratègia de Mistral el 2026 és la seva aposta per la intel·ligència artificial industrial, anunciada a l’AI Now Summit del mes de maig d’aquell mateix any. L’empresa va presentar una proposta integrada que combina models avançats de física, experiència en enginyeria i robòtica per transformar operacions industrials de missió crítica. La solució permet als enginyers accelerar el disseny, eliminar colls d’ampolla en simulació i optimitzar el rendiment d’actius mantenint control total sobre dades pròpies, propietat intel·lectual i entorns de producció.

Els socis industrials són de primera fila. Amb Airbus, Mistral està implementant IA avançada al nucli de les operacions de l’empresa, des del disseny inicial fins a les capacitats a bord, en les seves divisions d’aeronaus comercials, helicòpters, defensa i espai. Amb BMW Group, actua com a soci central per a la seva iniciativa “Large Industry Model” (LIM), que unifica coneixement d’enginyeria i intel·ligència artificial per construir models de raonament multimodal sobre dades d’enginyeria en casos d’ús complexos com la simulació de col·lisions. I amb ASML, treballa en casos d’ús d’enginyeria avançada com l’optimització del disseny de components d’alt rendiment, models substituts i bucles de control.

Aquesta penetració a la indústria pesant europea —aeroespacial, automobilística, semiconductors— representa un gir estratègic significatiu per a una empresa que va començar sent coneguda principalment pels seus models de llenguatge de codi obert. Mistral està construint l’argument que la intel·ligència artificial europea, entrenada amb dades europees i desplegada en infraestructura europea, pot resoldre problemes que els models genèrics de Silicon Valley no estan optimitzats per abordar.

El model Mistral Medium 3.5 i la plataforma Vibe: el present abans del gatet gros

Mentre Le Gros Chaton continua sent una promesa —o un nom, que és el primer pas—, l’actualitat tècnica de Mistral està protagonitzada per Mistral Medium 3.5 i la plataforma Vibe. Mistral Medium 3.5 és el primer model “merged” de la companyia: un model dens de 128.000 milions de paràmetres amb una finestra de context de 256.000 tokens, capaç de gestionar instruccions, raonament i codificació en un únic conjunt de pesos. El seu esforç de raonament és configurable per sol·licitud, la qual cosa permet que el mateix model respongui una consulta de xat ràpida o treballi en una execució agèntica complexa.

Mistral Medium 3.5 és ara el model per defecte tant a Vibe com a Le Chat, amb una puntuació del 77,6% en SWE-Bench Verified, superant Devstral 2 i Qwen3.5 397B A17B, i disponible com a pesos oberts a Hugging Face.

La plataforma Mistral Vibe —que és l’evolució de Le Chat, reanomenat el maig de 2026— es va llançar com un únic agent unificat amb tres modes: Work Mode per a tasques de llarga durada en web i mòbil, Code Mode per a codificació remota i pull requests, i Chat, que preserva l’experiència clàssica de Le Chat. La integració d’agents amb eines com GitHub, Linear, Jira, Sentry, Slack i Teams converteix Vibe en una proposta d’automatització de fluxos de treball que va molt més enllà del chatbot conversacional original.

La cursa dels paràmetres i el que Le Gros Chaton podria significar

La broma del model de 24 bilions de paràmetres no sorgeix del no-res. La indústria de la intel·ligència artificial porta anys atrapada en el que podria anomenar-se una cursa armamentística dels paràmetres: la tendència a mesurar la potència d’un model pel nombre de paràmetres que conté. GPT-3 tenia 175.000 milions. Es va rumorejar que GPT-4 superava el bilió. Mistral 3, el darrer gran llançament abans de l’episodi del gatet gros, incloïa tres models petits i densos d’última generació de 14.000, 8.000 i 3.000 milions de paràmetres, més Mistral Large 3, entrenat amb 41.000 milions de paràmetres actius i 675.000 milions en total. Anunciar un model de 24 bilions és una hipèrbole tan extrema que només pot ser una broma. O un senyal. O totes dues coses alhora.

El que la publicació esborrada de Mistral va aconseguir, intencionadament o no, va ser recordar al món que l’empresa existeix, que té sentit de l’humor, que no tem jugar amb els codis d’un sector que sovint es pren massa seriosament a si mateix, i que té en preparació alguna cosa prou gran com per fer servir el nom “Le Gros Chaton” sense avergonyir-se.

Al mercat del juny de 2026, Mistral competeix agressivament en preu: el seu flagship Mistral Large 3 supera GPT-5.4 amb una reducció de costos d’aproximadament un 80% en tokens d’entrada i un 90% en tokens de sortida. L’eficiència, més que la mida bruta, sembla ser l’aposta estratègica real de l’empresa parisenca. Però el nom Le Gros Chaton suggereix que l’empresa no descarta l’opció de jugar també en el terreny de l’escala quan arribi el moment.

Arthur Mensch: el CEO que vol construir l’Airbus de la IA i al qual no li tremola el pols per fer bromes

Darrere del nom Le Gros Chaton hi ha un CEO que el 2023 va cofundar la startup amb major finançament inicial de la història tecnològica europea —113 milions de dòlars en llavor— i que ha convertit Mistral en l’únic actor europeu que apareix en les mateixes converses que OpenAI, Anthropic, Google i Meta quan es parla del futur de la intel·ligència artificial.

Mensch va declarar al Fòrum Econòmic Mundial de Davos que Mistral “no està en venda” i que l’empresa té com a objectiu sortir a borsa en el futur. “Som l’única empresa europea que ofereix el que oferim”, va afirmar, afegint que estar basats a Europa aporta “moltes fortaleses”, com un gran pool de talent.

En el moment del tancament de la ronda Sèrie C amb ASML, Mensch va declarar: “Ens enorgulleix embarcar-nos en aquesta associació a llarg termini amb ASML, combinant la nostra experiència en IA de frontera amb el lideratge industrial incomparable i les sofisticades capacitats d’enginyeria d’ASML.”

Aquest equilibri entre la seriositat estratègica —negociacions amb Airbus, BMW, ASML, BNP Paribas i TotalEnergies— i el sentit de l’humor d’una publicació esborrada sobre un model imaginari de 24 bilions de paràmetres defineix bé el caràcter de l’empresa. Mistral AI és, alhora, el projecte més ambiciós de la política tecnològica europea i una startup capaç de riure’s d’ella mateixa a X a darrera hora.

La sobirania tecnològica com a argument de mercat, no només com a eslògan polític

L’episodi de Le Gros Chaton es produeix en un moment en què el debat sobre la sobirania tecnològica ha deixat de ser una abstracció política per convertir-se en un factor de decisió empresarial real. Les empreses europees sotmeses al RGPD, els governs preocupats per la dependència d’infraestructures nord-americanes i els sectors regulats que necessiten garanties sobre l’emmagatzematge i processament de dades tenen raons concretes per considerar alternatives a ChatGPT o Claude.

Mistral ha construït la seva proposta de valor al voltant d’aquest argument des del primer dia. La ronda Sèrie C amb ASML “reafirma la independència de l’empresa” i està destinada a finançar solucions descentralitzades d’IA de frontera que resolguin els problemes d’enginyeria i industrials més complexos per a empreses, sectors públics i indústries. No és només un chatbot: és infraestructura crítica per a la indústria europea.

La paradoxa continua sent evident: el campió europeu de la sobirania tecnològica distribueix part dels seus productes a través de les plataformes dels gegants tecnològics nord-americans —Microsoft Azure, Amazon Bedrock, Google Vertex AI—. Però al mercat real del 2026, la sobirania no és un tot o res sinó un espectre, i Mistral ha trobat la seva posició: codi obert per a qui vulgui control total, API per a qui prefereixi la comoditat, infraestructura pròpia per a qui necessiti garanties absolutes d’independència, i aliances amb els grans per a qui necessiti escala immediata.

Què ve després del gatet gros?

El que la història de Le Gros Chaton no respon —i aquesta és probablement part del seu encant— és quan arribarà el model real i quines capacitats concretes tindrà. Els detalls tècnics del proper gran llançament de Mistral continuen sent desconeguts a la data de publicació d’aquest article. El que sí és clar és que l’empresa té els recursos, el talent, la infraestructura i l’atenció del món per fer-ho a lo gran.

El nou centre de dades de 10 MW a Les Ulis (Essonne), dedicat a operacions d’inferència, està programat per obrir el tercer trimestre del 2026, i contribuirà a reduir els riscos de la cadena de subministrament de còmput proporcionant control directe sobre la capacitat. A Suècia, la construcció del centre de Borlänge comença a materialitzar-se. I en el pla dels models, el full de ruta suggereix que Mistral Large 3 serà seguit per alguna cosa significativament més gran.

En aquest context, un model anomenat Le Gros Chaton —sigui quina sigui la seva escala real— encaixaria perfectament en la narrativa d’una empresa que ha decidit prendre’s seriosament a si mateixa sense deixar de riure’s del sector al qual pertany. La gravetat que esmentava el tuit esborrat no era només una broma sobre paràmetres. Era, potser, una metàfora sobre el que Mistral AI està intentant construir: alguna cosa tan gran que la resta del camp tecnològic europeu orbiti al seu voltant.

El gatet gros encara no ha arribat. Però ja té nom. Té infraestructura en construcció. Té el suport de Macron, d’Airbus, de BMW i d’ASML. I té un CEO que no tem esborrar tuits. Això, en el món de la intel·ligència artificial, és sempre el primer pas cap a alguna cosa que ningú espera.

Leave a Reply