La nova estratègia de Microsoft no només busca competir amb Anthropic en rendiment de models: pretén canviar on s’executa la intel·ligència artificial, portant capacitats fins ara reservades als centres de dades directament a l’ordinador del desenvolupador.
La batalla pel lideratge de la intel·ligència artificial ha entrat en una nova fase. Després de diversos anys en què la competència s’havia centrat principalment a construir models cada vegada més potents allotjats en grans centres de dades, Microsoft ha començat a desplegar una estratègia més àmplia que combina nous models d’IA, infraestructura pròpia i maquinari especialitzat capaç d’executar sistemes avançats sense necessitat de dependre permanentment del núvol.
La companyia de Redmond està enviant un missatge clar als seus principals rivals, especialment a Anthropic, la família de models Claude de la qual s’ha convertit en una de les grans referències del sector gràcies a la seva capacitat per programar, raonar i resoldre tasques complexes. Segons informa el Financial Times, Microsoft està accelerant el desenvolupament de nous models propis i reforçant la seva independència tecnològica en un moment en què la competència entre els grans laboratoris d’intel·ligència artificial arriba a nivells sense precedents.
L’ofensiva arriba en un context especialment delicat per a la indústria. Durant els darrers dos anys, OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI i Microsoft han protagonitzat una cursa multimilionària per construir models cada vegada més capaços. Tanmateix, la veritable disputa ja no consisteix únicament a veure qui disposa del model més avançat. El nou escenari gira al voltant del control de tota la cadena tecnològica: models, infraestructura, xips, eines de desenvolupament i dispositius capaços d’executar intel·ligència artificial localment.
Microsoft es troba en una posició singular. Ha invertit desenes de milers de milions de dòlars a OpenAI i ha convertit Azure en una de les principals plataformes mundials per al desplegament d’intel·ligència artificial. Al mateix temps, l’empresa sap que dependre exclusivament d’un soci extern implica riscos estratègics. Per això ha intensificat el desenvolupament de tecnologies pròpies i està construint una oferta cada vegada més autònoma.
La pressió sobre Anthropic és especialment significativa perquè Claude ha aconseguit posicionar-se com una alternativa molt valorada entre desenvolupadors, empreses i programadors professionals. Molts usuaris consideren que les seves capacitats per generar codi, analitzar documentació tècnica i mantenir converses complexes es troben entre les millors del mercat. Precisament per això, Microsoft sembla decidida a competir directament en aquest segment.
Però la novetat més rellevant de les darreres setmanes no es troba únicament en els models. També es troba en el maquinari.
Durant la conferència Build 2026, Microsoft va presentar el Surface RTX Spark Dev Box, un petit ordinador dissenyat específicament per executar intel·ligència artificial avançada sense necessitat de recórrer constantment a serveis remots. Es tracta d’una aposta que pot alterar profundament la manera com es desenvolupen aplicacions d’IA durant els pròxims anys.
Paradoxalment, aquesta estratègia desafia un dels negocis més rendibles de la mateixa Microsoft. Azure ha estat un dels grans beneficiaris de l’explosió de la intel·ligència artificial generativa. Cada consulta realitzada a un model avançat consumeix capacitat computacional allotjada en centres de dades. Cada entrenament requereix enormes quantitats de processament. Cada nova aplicació genera demanda per al núvol.
Tanmateix, Microsoft sembla convençuda que el futur serà híbrid.
Una part de la intel·ligència artificial continuarà executant-se en grans infraestructures distribuïdes globalment. Però una altra part migrarà progressivament cap a dispositius locals capaços de processar models complexos directament a l’escriptori de l’usuari.
El Surface RTX Spark Dev Box representa precisament aquesta visió.
Al seu interior incorpora el nou superxip RTX Spark de NVIDIA, basat en l’arquitectura Blackwell i combinat amb una CPU Grace ARM de baix consum. La companyia destaca una xifra especialment cridanera: una potència propera al petaflop, equivalent a mil bilions d’operacions per segon.
Encara més important és l’arquitectura de memòria.
El sistema incorpora 128 GB de memòria unificada compartida entre CPU i GPU. Aquesta característica elimina una de les limitacions tradicionals dels ordinadors personals, on processador i targeta gràfica disposaven d’espais de memòria independents.
El resultat és que models amb més de 120.000 milions de paràmetres poden carregar-se i executar-se localment sense necessitat de llogar recursos externs.
Fins fa poc, aquesta capacitat estava reservada a grans servidors especialitzats. Avui comença a aparèixer en dispositius compactes que caben sobre una taula de treball.
Les implicacions són enormes.
Per als desenvolupadors, executar models localment significa reduir costos operatius, minimitzar latències i augmentar la privacitat de les dades. Moltes empreses es mostren cada vegada més preocupades per enviar informació sensible a plataformes externes. La possibilitat de mantenir determinats processos dins de la mateixa organització resulta especialment atractiva per a sectors com la banca, la salut, la defensa o els serveis professionals.
També suposa un avantatge per a investigadors i programadors que necessiten experimentar contínuament amb models sense dependre de connexions permanents al núvol.
El moviment de Microsoft coincideix, a més, amb una transformació més àmplia de la indústria.
Durant anys, la intel·ligència artificial va avançar seguint una lògica de centralització. Els grans models vivien en gegantins centres de dades i els usuaris hi accedien mitjançant Internet.
Ara comença a emergir una lògica complementària: la descentralització parcial.
Els nous xips de NVIDIA, AMD, Qualcomm, Apple i altres fabricants estan augmentant la potència disponible als dispositius personals a una velocitat extraordinària. Aquesta evolució permet imaginar escenaris en què moltes tasques d’IA s’executin localment, reservant el núvol per a operacions especialment exigents.
En aquest context, Microsoft intenta posicionar-se com un dels actors més ben preparats per a tots dos mons.
D’una banda, manté Azure com una de les principals plataformes globals per a l’entrenament i desplegament de models avançats. De l’altra, construeix una nova generació de dispositius capaços de portar part d’aquestes capacitats directament a l’usuari final.
L’estratègia també respon a una realitat econòmica.
El cost d’entrenar i operar models d’intel·ligència artificial continua creixent. Les inversions necessàries per desenvolupar sistemes comparables a GPT, Claude o Gemini arriben a xifres multimilionàries. Reduir part de la càrrega computacional mitjançant processament local pot alleujar costos i obrir nous models de negoci.
Anthropic s’ha convertit en un dels principals referents precisament perquè ha demostrat que existeix demanda per a models especialitzats en raonament avançat i programació. El seu èxit ha atret clients empresarials i ha reforçat la competència al mercat.
Microsoft sembla haver interpretat aquest creixement com un senyal d’alerta.
La companyia no vol limitar-se a ser el proveïdor d’infraestructura sobre el qual altres construeixen productes d’èxit. Aspira a participar directament en la creació de models, eines i ecosistemes complets.
El llançament del Surface RTX Spark Dev Box s’ha d’entendre dins d’aquesta visió estratègica.
No és simplement un ordinador per a desenvolupadors.
És una peça dins d’una arquitectura molt més àmplia que busca integrar maquinari, programari, intel·ligència artificial i serveis empresarials sota el paraigua de Microsoft.
L’equip arribarà equipat amb Windows 11 Pro optimitzat per al desenvolupament, suport avançat per a Linux mitjançant WSL 2, accés directe a CUDA, Visual Studio Code, GitHub Copilot, Python, Node.js i el conjunt d’eines que avui formen part del flux habitual de treball en intel·ligència artificial.
Tot plegat acompanyat de mecanismes de seguretat corporativa com BitLocker, Microsoft Defender, Entra ID i Intune.
La combinació evidencia cap a on es dirigeix el mercat.
La intel·ligència artificial ja no és únicament una qüestió de models lingüístics. Tampoc es limita a l’entrenament d’algoritmes. El veritable camp de batalla inclou xips, sistemes operatius, plataformes de desenvolupament, entorns de seguretat, dispositius especialitzats i ecosistemes complets.
Per això la rivalitat entre Microsoft i Anthropic resulta tan significativa.
Anthropic representa la nova generació de laboratoris centrats a construir models cada vegada més sofisticats. Microsoft representa una visió més àmplia que integra infraestructura, eines i maquinari.
Totes dues aproximacions competeixen pel mateix objectiu: convertir-se en la plataforma dominant sobre la qual es construirà la pròxima dècada d’aplicacions intel·ligents.
La pregunta ja no és qui té el millor chatbot.
La pregunta és qui controlarà la infraestructura tecnològica sobre la qual funcionarà la intel·ligència artificial del futur.
I en aquesta cursa, Microsoft acaba de fer un dels moviments més ambiciosos dels darrers anys.
